大模型增强检索生成(RAG)教程:基于Spring AI与Java实现
在人工智能的浪潮之巅,大型语言模型(LLM)以其惊人的语言理解和生成能力,重塑了我们与信息交互的方式。然而,这些强大的模型并非完美无缺。它们如同一个知识渊博但记忆停留在“毕业”那一刻的学者,面临着**知识截止**、**事实性“幻觉”**以及**无法触及私有领域知识**的三大核心挑战。为攻克这些难题,一种优雅而强大的框架——**检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)**应运而生。它不仅仅是一个技术补丁,更是一种范式转变,通过为大模型外挂一个动态的、可定制的“外部大脑”,彻底释放了它们的潜能。